(資料圖片)
本報告導讀:華為公布盤古大模型最新進展,賦能多工業場景;微軟發布超長視頻生成模型,Meta發布圖像分割模型,內容改編創作難度望進一步下降IP儲備豐富者望率先受益。
摘要:上周傳媒(申萬)指數上漲3.81％3.81％,位居31個行業第6名,強于創業板指(上漲1.77％1.77％)、深證成指(上漲2％2％)、上證中小(上漲2.93％2.93％)、滬深300(上漲1.96％1.96％)、上證指數(上漲2.08％2.08％)。細分板塊龍頭景氣持續,建議布局垂直細分領域業績有望持續高增的投資機會,推薦標的愷英網絡、三七互娛、吉比特、完美世界、姚記科技、心動公司、百納千成、博納影業、芒果超媒等,受益標的盛天網絡、寶通科技、冰川網絡、神州泰岳、光線傳媒、中文在線、值得買、藍色光標等。
華為公布盤古大模型最新進展,賦能礦山、氣象多領域。4月8日,在人工智能大模型技術高峰論壇上,華為云AI領域首席科學家田奇公布盤古大模型最新進展,其中CV基礎大模型主要應用于工業質檢、物流倉庫監控、時尚輔助設計等領域,NLP基礎大模型主要應用于智能文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等領域,科學計算基礎大模型主要應用于氣象預報、海浪預測。以CV基礎大模型下的礦山行業大模型為例,傳統相機難以捕捉礦井現場的全部畫面,礦山行業大模型則可將全景畫面傳輸至地面,實現礦下無人少人安全作業。
微軟發布超長視頻生成模型,Meta發布圖像分割模型,內容改編創作難度望進一步下降。目前多數視頻生成模型僅能根據指令生成數秒的短視頻,尚不能滿足用戶對視頻內容的消費需求,另一方面,訓練短視頻以生成長視頻的方式會導致較大的訓練推理差距,即導致畫面扭曲失真、故事情節無法邏輯自洽等問題。為解決以上痛點,微軟亞洲研究院于近期發布超長視頻生成模型NUWAXL,該模型以DiffusionoverDiffusion架構為基礎,在提高生成效率的同時確保視頻的質量和連續性,現已支持根據16句簡單描述生成時長11分鐘的動畫片。4月6日,Meta發布史上首個圖像分割基礎模型SAM該模型可從任意照片或視頻中對自動分割出所有對象,亦可根據用戶的點擊行為、輸入的提示詞分割單個對象,SAM的“一鍵摳圖“功能有望應用于自動駕駛數據標注、圖像及視頻內容審核等領域,內容改編二創難度亦有望下降。多模態大模型加速發展,IP改編創作難度望不斷下降,IP儲備豐富者望率先受益。推薦標的:百納千成、閱文集團;受益標的:1)網文IP:中文在線、平治信息、掌閱科技等2)影視IP:光線傳媒、上海電影、華策影視、捷成股份等。
風險提示:AI技術發展不及預期,商業化拓展低于預期等。
責任編輯：
